KI-basierte Effizienzsteigerung in der CAD Konstruktion
In agiler Zusammenarbeit entwickeln SprintEins und ein Kunde aus Stuttgart in nur 6 Monaten ein einsatzbereites KI System. Die Software unterstützt bei der Suche nach passenden CAD Modellen und steigert so die Effizienz des Konstruktionsprozesses. Der Ingenieur wird von der lästigen, zeitraubenden Routinearbeit, seine Entwürfe immer wieder von Grund auf neu konstruieren zu müssen befreit. Jetzt startet er mit einem ähnlichen Modell und passt dieses mit nur wenigen Mausklicks an die spezielle Situation an.
Im Kern kombiniert die Software hierfür mehrere Ansätze aus dem Bereich des maschinellen Lernens. Zum Einsatz kommen DeepLearning- und ComputerVision Algorithmen, gepaart mit einem speziell entwickelten Similarity-Matching-Verfahren. An dem Projekt zeigt sich hervorragend, wie mit einer kreativen Idee, einem engagiertem Data-Science-Team und agilen Entwicklungsmethoden die künstliche Intelligenz erfolgreich eingesetzt werden kann.
Daniel Kwittung – SprintEins GmbH
Daniel Kwittung studierte in Ulm, Berlin und Neuseeland DataScience und Informationssysteme. Seit 2015 entwickelt er und das Team bei SprintEins dynamische BigData Anwendungen sowie intelligente ML-Algorithmen. Er ist der Überzeugung, dass die KI-Technologie unsere tägliche Arbeit viel einfacher und effizienter machen kann. Die Menschen sollen sich wieder mehr auf ihr Kerngeschäft fokussieren können.
Credo: “Anyone can make the simple complicated. Creativity is making the complicated simple.”
– Charles Mingus