Abstract
Spricht man über Big Data, landet man früher oder später automatisch bei Hadoop. Nicht jeder ist sich darüber im Klaren, dass es sich hierbei um ein Java basiertes Open Source Framework handelt und für die Nutzung Java Programmierung notwendig ist. Was also, wenn man einfach nur Daten in das Cluster laden oder eine Aggregation mittels Pig-Scripts durchführen möchte? Der Einsatz der Open Source ETL Lösung „Talend Open Studio for Big Data“ kann die Antwort sein. Neben der umfassenden Unterstützung von verschiedensten Distributionen (z.B. Hortonworks, Cloudera, MapR, …) können die Komponenten Hadoop, Hive, Hbase und Pig auch direkt genutzt werden.
Der Vortrag stellt das Produkt „Talend Open Studio for Big Data“ vor und zeigt live anhand eines Hadoop-Clusters wie Talend diese Technologien unterstützt und welche Einsatzgebiete sich daraus für Unternehmen ergeben. Hierbei wird noch die Frage „Was hat ein Kampfflugzeug mit Big Data zu tun“ beantwortet. Des Weiteren wird aufgezeigt, wie groß die Verwechslungsgefahr zwischen Big Data und Big Volume ist, und wie Unternehmen dies in ihren BI-Vorhaben rechtzeitig berücksichtigen können.
Martin Lange, Talend
Martin Lange ist als Talend-Mitarbeiter der ersten Stunde seit September 2007 für den Aufbau der D/A/CH-Region mitverantwortlich und verfügt über siebzehn Jahre Erfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Business-Intelligence-Beratung und dem Aufbau von Unternehmen. Zu seinen früheren Arbeitgebern zählen unter anderem BusinessObjects, SAP und die DATEV.
Jochen Wilms, OPITZ CONSULTING GmbH
Jochen Wilms arbeitet bei Opitz Consulting, Gummersbach, im Bereich Business Development & Innovation. Er blickt auf eine langjährige Projekterfahrung im Bereich Business Intelligence und Data Warehouse zurück und ist Autor verschiedener Fachartikel.
Seine Passion liegt in der anforderungsorientierten Business Intelligence, die sich für ihn neben der technischen, insbesondere in der methodischen und organisatorischen Ausprägung zeigt. Aktuell beschäftigt er sich den Themen Agile BI, Mobile BI und BigData.