Abstract
Wir präsentieren eine Machine Learning-Anwendung, die mithilfe von Textklassifikationsverfahren Tickets in einem Servicedesk-System automatisch in Hinblick auf Vorgangsart, Dringlichkeit und Auswirkung klassifiziert. Die automatische Einordnung neu erstellter Tickets verkürzt einerseits deren Bearbeitungszeit und ermöglicht andererseits die zeitnahe Benachrichtigung relevanter Personengruppen im Fall schwerwiegender Vorfälle.
Wir evaluieren verschiedene Textklassifikationsverfahren und Feature-Kombinationen und beschreiben die Schritte, die nötig waren, um die besten Textklassifikationsmodelle letztendlich vom Proof-of-concept zur Integration in das Produktivsystem zu entwickeln.
Referent: Dr. Kathrin Björkelund, inovex GmbH
Dr. Kathrin Björkelund arbeitet als Big Data Engineer bei inovex. Sie ist dort sowohl in der Entwicklung und Konzeption von Hadoop-Systemen als auch in der inovex Academy als Hadoop-Trainerin tätig.