Abstract:
Das Projekt war ein voller Erfolg. Die grundlegenden Prozesse sind voll automatisiert, Entscheidungen werden intelligent getroffen, den Beteiligten bleibt mehr Raum für kreative Arbeit. Willkommen in der digitalisierten Welt! – Ein Top Ergebnis! – Doch dann kommt die eine Entscheidung, die das Unternehmen ruiniert…
Robustheit ist in der digitalen und automatisierten Welt das A und O. Doch wie macht man Entscheidungsmaschinen robust? Worauf kommt es in der Planung an? Was muss man bei der Zieldefinition beachten? Welche Kniffe beim Machine Learning berücksichtigen? – Theorie und Praxis aufgezeigt anhand des Beispiels von Predictive Maintenance – unter anderem in der Luftfahrt.
Clarissa Vogelbacher / Dr. Jan Fränkle – ITM Predictive GmbH
Clarissa O. C. Vogelbacher ist Berater bei der ITM predictive GmbH und seit 11 Jahren mit ihrer eigenen Firma im Bereich Datenanalyse & Strategieberatung unterwegs. Ein Schwerpunkt ihrer Arbeit ist die Konzeption und Begleitung von Projekten, in denen Digitalisierung und Automatisierung eine immer größere Rolle spielen. Bei der ITM predictive GmbH betreut Frau Vogelbacher außerdem die Entwicklung neuer Geschäftsfelder.