Abstract:
Studien belegen, dass Unternehmen weltweit ca. 5% ihrer Umsätze durch betrügerische Aktivitäten (Fraud) verlieren. Vor diesem Hintergrund spielt die Identifikation von Fraud für Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen wie Handel, Banken oder Telco eine entscheidende Rolle. Dies gilt insbesondere, da häufig wegen hoher Kosten nicht alle Transaktionen überprüft werden können.
Die Herausforderung ist es einerseits die Verluste durch den Betrug zu minimieren und andererseits die Kosten der Kontrolle nicht ohne zusätzlichen Nutzen in die Höhe treiben.
Hier befinden sich Betrugserkennungssysteme im Einsatz, die durch statistische Verfahren nur die verdächtigen Fälle identifizieren, die später detailliert nachgeprüft werden müssen.
Ein klassisches Beispiel ist der Kreditkartenbereich, wo auffällige Transaktionen und die zugehörige Karte blockiert werden, bevor es zu größeren Verlusten kommt.
Im Vortrag werden die etablierten analytischen Methoden und Techniken zur Betrugserkennung präsentiert und Anwendungsfälle aus unterschiedlichen Branchen vorgestellt
Karol Sobiech – Accenture Plc
Karol Sobiech ist Consultant bei Accenture im Bereich Analytics. In seiner täglichen Arbeit konzipiert und implementiert er Business Intelligence und Data Science Lösungen, vor allem in Big Data Systemen. Seine bisherigen Erfahrungen umfassen Projekte in Bereichen: Banking, Versicherung, Telekommunikation und Retail.
