Zum 13. Mal bringt der Business Analytics Day Anwender:innen, Berater:innen und Wissenschaft-ler:innen zusammen, um Lösungen, Best Practices, Trends und offene Fragestellungen in den Bereichen Datenanalyse, Business Intelligence, Big Data und Data Science im Unternehmenseinsatz zu präsentieren und zu diskutieren. Die Tagung findet am Mittwoch, 24. Mai 2023 an der Hochschule Karlsruhe statt.
Besonders rufen wir in diesem Jahr zu Beiträgen aus folgenden Bereichen auf:
- Generative KI Tools
- Ethische Aspekte bei der Nutzung von KI
Daneben sind selbstverständlich die weiteren klassischen Themen des Business Analytics Day willkommen:
- Data Science / Machine Learning
- Predictive Analytics
- Analytics für Industrie 4.0 / Internet of Things
- Datenvisualisierung / Visual Analytics
- Erfahrungen / Use Cases mit Analytics- und BI-Werkzeugen im produktiven Betrieb
- Analytische und NoSQL-Datenbanksysteme
- Open-Source-Werkzeuge und Tool Chains
Möchten Sie über einen interessanten Einsatz von Datenanalysen in Ihrem Unternehmen berichten? Haben Sie als Berater:in ein Analytics-Projekt realisiert, das Sie zusammen mit Ihrem Kunden vorstellen möchten? Oder beschäftigen Sie sich aus wissenschaftlicher Sicht mit den o.g. Themen? Dann reichen Sie gerne einen Beitrag ein!
Programm
Der Business Analytics Day umfasst eingeladene Vorträge sowie Präsentationen, die im Rahmen dieses Calls for Presentations eingereicht und begutachtet werden. Auch Hands-On-Demos sind willkommen. Weitere Informationen finden Sie unter www.business-analytics-day.de.
Einreichung
Autor:innen werden gebeten, Beiträge per E-Mail an einreichung@business-analytics-day.de bis zum 15.03.2023 einzureichen. Angaben für die Einreichung: Namen der Vortragenden, Unternehmen bzw. Einrichtung, Titel der Präsentation, Kurzbeschreibung.
Länge: maximal 1 DIN A4 Seite.
Bitte nennen Sie in der Einreichung Ihr gewünschtes Präsentationsformat:
a) Vortrag (30 min inkl. Diskussion) oder b) Hands-On-Präsentation (20 min)
Termine
Einreichung der Beiträge: 15. März 2023
Mitteilung über Annahme/Ablehnung: 31. März 2023
Business Analytics Day (ganztägig): Mittwoch, 24. Mai 2023
Programmkomitee
- Klaus Freyburger, Hochschule Ludwigshafen
- Tobias Lauer, Hochschule Offenburg
- Tobias Hagen, Hochschule Offenburg
- Uwe Haneke, Hochschule Karlsruhe
- Stefan Igel, Stackable GmbH
- Michael Zimmer, Zurich Gruppe Deutschland
Organisation
Prof. Dr. Tobias Hagen, Hochschule Offenburg
Prof. Dr. Uwe Haneke, Hochschule Karlsruhe
Prof. Dr. Tobias Lauer, Hochschule Offenburg