Wir betrachten die Spielzeugrennbahn „Anki Overdrive“ als Maschine. Wir demonstrieren wie sich mit Machine Learning Methoden Ausfälle dieser Maschine vermeiden lassen und so die Kosten von Ausfällen eingespart werden können. Darüber hinaus zeigen wir, wie sich die Produktion durch den Einsatz von Machine Learing Methoden optimieren lässt.
Zum Einsatz kommt eine hochskalierbare Lambda Architektur, die es gestattet, große Mengen von Sensordaten von einer beliebig großem Anzahl von Maschinen zu verarbeiten und Aktoren in diesen Maschinen mit Machine Learing Methoden zu steuern. Die Ergebnisse werden in einer Live Demo präsentiert. Nach der Präsentation würden wir ein kurzes Video zeigen. In den Pausen könnten wir das System dann einem kleinen Kreis in einer Live Demo vorstellen.
Minh Tuan Nguyen – msg systems ag
Minh Tuan Nguyen ist Consultant bei der msg systems ag im Bereich IoT und Data Science. Er studierte International Information Systems mit der Vertiefungsrichtung Data Science an der FAU Erlangen-Nürnberg. Er bringt mehrjährige Erfahrung in der Umsetzung von Analytics-Projekten mit. In seiner täglichen Arbeit konzipiert er Datenstrategien, entwickelt Vorhersagemodelle und Recommender Systems.