Schon lange haben sich kommerzielle Sprachassistenten in unserem privaten Bereich etabliert. Sie erfüllen jedoch nur selten die Sicherheits-, Diskretions- und Integrierbarkeitsanforderungen für einen Einsatz im Unternehmen. Oftmals gibt es zu viele Hindernisse aufgrund von Sicherheitsbeschränkungen, unklaren Datenerhebungen und der Notwendigkeit eines ständigen, uneingeschränkten Internetzugangs.
Um dies zu verhindern, haben wir untersucht, ob ein Assistent auf Basis von Open-Source-Bibliotheken und vorab trainierten KI-Modellen funktional dem kommerziellen Pendant entspricht und wie dies erreicht werden kann.
Die Ergebnisse dieser Analyse werden in diesem Vortrag präsentiert und diskutiert. Es geht um grundlegende Funktionen wie Text-to-Speech oder Benutzerintentionserkennung, Integrierbarkeit in bestehende Geschäftsanwendungen und Erweiterbarkeit über externe APIs sowie um erweiterte Fähigkeiten wie Emotions- und Sprechererkennung.
Dr. Jonas Freiknecht, BWI GmbH
Jonas Freiknecht wurde 1985 in Hannover geboren, flüchtete dann in den warmen Süden Deutschlands und studierte erst in Mannheim dann in Karlsruhe Informatik. Nach seinem Studium arbeitete er bei IBM Deutschland als Berater für Verteilte Systeme und mobile Architekturen und wurde dort nach einigen Jahren zum Information Architect for Big-Data.
Seit 2018 arbeitet er als Lead Expert für KI und Big Data bei der BWI GmbH, einem IT-Dienstleister des Bundes. 2021 folgte die Promotion in praktischer Informatik an der Universität Mannheim. Neben Büchern und Udemy-Kursen veröffentlicht er regelmäßig freie, deutschsprachige KI-Modelle.