Keynote: DASC-PM – Ein Vorgehensmodell für Data-Science-Projekte

Seit April 2019 wird an der Entwicklung des Data Science Process Models (DASC-PM) gearbeitet. Das Modell basiert auf dem Wissen einer großen Anzahl von Expertinnen und Experten der Data Science. Die im DASC-PM beschriebene Vorgehensweise kann in datengetriebenen Projekten eingesetzt werden und soll eine Unterstützung bei der Strukturierung komplexer Vorhaben bietet.

In der Version 1.1 des DASC-PM, die im März 2022 in deutscher Sprache und im Juni 2022 in englischer Sprache erschienen ist, wurde die ursprüngliche Dokumentation nochmals deutlich überarbeitet.

In dem Vortrag soll das DASC-PM in seiner aktuellen Version vorgestellt und die geplante Neuaufstellung der Arbeitsgruppe adressiert werden.

Prof. Dr. Michael Schulz, Nordakademie

Michael SchulzMichael Schulz hält eine Professur für Wirtschaftsinformatik, insbesondere analytische Informationssysteme an der NORDAKADEMIE – Hochschule der Wirtschaft in Elmshorn und ist Studiengangsleiter des Master-Studiengangs Applied Data Science. Seine Schwerpunkte in Lehre, Forschung und Praxisprojekten liegen in der Business Intelligence und der Data Science. Er ist Teil des DASC-PM-Organisationsteams.