Für unseren Kunden im Paketdienstleistungssektor entwickeln wir eine Software, um nicht
zustellbare Pakete zu managen. Hierbei behandelt ein wesentlicher Teil der Anwendung die
Anbringlichmachung der Pakete. Nicht zustellbare Pakete, werden in Paketzentren geöffnet.
Sollte keine Rechnung oder ein anderes eindeutiges Dokument enthalten sein, wird der
Inhalt des Paktes dokumentiert und das Paket anschließend eingelagert. Sobald ein
Suchauftrag für ein verloren gegangenes Paket eingereicht wird, beginnt ein Suchprozess in
dem angelegten Archiv. Die Trefferquote von einer katalogisierten Beschreibung zu einer
angefragten Suche ist, Stand heute, sehr gering. Dies ist unter anderem darin begründet,
dass die katalogisierende Person nicht dieselbe Detailinformation und Wortwahl, wie die
suchende Person verwendet.
Zur Optimierung des Systems, haben wir einige Ansatzpunkte identifiziert, mithilfe derer wir
unter Einsatz von Data Science Methodiken, die Erfolgsquote wesentlich verbessern können.
Dies wird durch den Einsatz eines Sprachmodells und mehrere Klassifizierungsverfahren
erreicht.
Felix Wagner, SprintEins GmbH
Felix Wagner studierte in Offenburg Informatik mit Schwerpunkt Data Science. Seit 2019 ist er bei der SprintEins GmbH als Data Scientist tätig, ab 2021 als Lead für den Bereich Künstliche Intelligenz. Seine Hauptthemenfelder sind die Entwicklung und Integration von Data Science Komponenten, der Wissenstransfer rund um das Thema Data Science und die Analyse von Trends auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz.